劲松智能科技(图)-人脸识别系统

400万人脸抓拍摄像机

摄像机传感器类型1/1.8' Progressive Scan CMOS海思芯片Hi3516DV300电子快1/12s~1/8000s低照度彩色0.005Lux@F1.7;，黑白0.001Lux@F1.7;信噪比≥50dB(AGC OFF)日夜转换模式光敏检测/视频检测/时间检测宽动态范围≥120dB降噪3D 数字降噪DDR8Gb DDRFLASH128MB SPI NAND FLASH压缩标准视频压缩标准H.265 /H.265/H.264/MJPEG编码类型BaseLine/Main Profile/High Profile视频码率32 Kbps~16Mbps音频压缩格式G.711a/ G.711u/G.726图像图像设置可调节亮度、对比度、饱和度、锐度、白平衡;AWB（自动白平衡）、AGC（自动增益）、AE（自动***控制）、AIC（自动光圈校正）;支持隐私区遮挡;OSD叠加;图像尺寸2560×1440视频分辨率主码流，侦测支持遮挡检测、亮度侦测、声音侦测、遗留物侦测、移动侦测、虚拟警戒线、区域***art 控制支持智能控制报警开启、报警关闭、故障清除、智能降噪***智能人脸抓拍支持对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选，输出好的人脸抓图抓拍模式快速、间隔、离开后等多种人脸抓拍模式，抓拍次数可设人脸抓拍像素支持30*30-500*500像素之间的人脸检测人脸***支持图片信息图片采用JPEG编码格式，支持人脸图片及原图上传。

人脸摄像头该如何安装

面部识别的重要设备之一位于前端，因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤，承担着图像采集的任务。因此，前端摄像头的安装非常重要。可以说，如果正确部署前端摄像头，人脸识别系统，它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢？因为如果摄像机安装不正确，就无法抓拍到正确的脸部，甚至大大降低了脸部的检测效率。例如，如果人的面部出现在视野中，则不会捕获，或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些？主要包括以下几点：1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如，监控距离不能太远或太近，照明足够，必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要，我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子：1，人脸识别系统，有些场景很远，需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2，人脸识别系统供应商，如果选择小焦距镜头，在高度不能降低的情况下，人们必须走得非常接近抓拍，此时因为角度α过大，拍摄的照片可能是头部。因此，如果使用3-10mm镜头，建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头，建议监测距离为10米，如下图所示：一般的面部摄像机安装要求如下：1。确保面部清晰; 2.门或通道，屏幕要求完全覆盖门或通道，建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准，瞳孔之间的像素大于40像素;

人脸识别客流分析摄像机在这个小小的机器中，集成了客流计数、人脸抓拍、人脸性别、年龄、表情、确切去重的一系列功能。尽管人脸抓拍并不是一个新鲜话题，不过如此高度的集成的产品，在市场上并没有先例，高度集成的好处是显而易见的。

首先，所有计算全在前端完成，无需后台臃肿的分析服务器，系统成本低，稳定性高。其次，标准的接口方便二次开发，灵活性高。另外，考勤人脸识别系统，系统简洁，无需在应对诸如“视频对接”，“网络卡顿”等问题，项目落地能力也大大提高。实现客流统计、人脸抓拍、人脸性别、年龄、表情、准确去重等复杂功能，有效排除店员干扰。

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