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人脸识别-劲松智能科技-人脸识别监控摄像机

发布时间:2020-03-23 03:53:52        

人脸识别抓拍摄像机

人脸识别抓拍摄像机

人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官***、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。











































人脸识别是什么原理?
人脸识别技术包含三个部分:(1)人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法,人脸识别抓拍摄像机,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是,人脸识别监控摄像机,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。(2)人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,摄像机人脸识别,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。(3)人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,人脸识别,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。










































什么是静态人脸识别?

配合式人脸识别,可称之为静态人脸识别。是指人在特定的区域或者范围之内进行识别,也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小,比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的,所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高,可达到95%以上。一般可应用于人脸考勤、人脸门禁、人脸识别闸机、人证身份核验等场景。










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